En el post anterior habíamos conversado sobre una técnica de extracción de información del usuario final, bueno esto parte de la base que es mas fácil mentir durante 1 minuto que durante años de datos de redes sociales y metadata acumulada.

Bueno generalmente en las encuestas socio políticas tendemos a mantener nuestra tendencia de partido en la mayoría de los casos secreta a poca gente le gusta salir en la televisión o en medios de prensa diciendo que tendencia política tienen, entonces para minimizar falsos positivos que muchas veces ocurren en sufragios previas a las votaciones esta técnica se basa en un estudio previo de una base socio política y en un rango de tiempo de su vida social en internet( gente de la misma tendencia o pensamientos actuara frente a la información de una forma idéntica, un socialista tendrá tendencias socialistas y un liberal tendrá tendencias "liberalistas" frente a al tratamiento de la información.)

Hay que aclarar que una mentira es un acto impulsivo que dura un corto periodo de tiempo, y una verdad es un acto infundado con soporte que hace que cierta parte del celebro actué con otros impulsos diferentes a una mentira, es por ende que construir una verdad es mas difícil y pasar de que una mentira sea una verdad creíble para ti mismo es un proceso cognitivo de no menos de 3 a 5 meses en casos extremos.

¿Entonces como podemos hacer un sufragio extendido minimizando tiempos para un estudio completo?

Inicialmente lo hemos construido mediante el permiso de user_likes de facebook, si se debe contruir una aplicación y promocionarla como individual sin asociación política alguna maximiza los resultados.

utilizando la siguiente estructura (sorry el grafico esta echo a mano alzada desde un celular)

Básicamente el gráfico esconde el permiso (likes de facebook)en una app de votación o en una aplicación móvil o en otro lado se le pide al user que acepte que le gusta la aplicación mediante el permiso, se procesa a nuestro web server la petición se envía el permiso a facebook para listear sus likes[4], facebook nos devuelve los likes y luego sobre la devolución en formato json de facebook procesamos la información a una DB con un procedimiento de análisis personalizado y obtenemos resultados basados en IA muy interesantes.

Como:

  • Edad (de una 1 persona o de un promedio de personas)
  • sexo (un estimado si es mas del 60% es que es masculino o femenino si esta entre un 45% a 55% posiblemente tenga tendencias de cambio de sexo bueno es un area no explorada )
  • Inteligencia (basado en test[3])
  • Preferencia sexual
  • Orientación Política
  • Orientación religiosa
  • Estado (soltero, casado o en una relación)
  • Educación (que tipo de fundamentos educativos tiene el sujeto basado en sus likes)

Construyendo una petición POST a nuestro back-end server.

POST http://xxxxxxx.cyttek.com/auth

Content-type: application/json  
Accept: application/json  
{
    "customer_id": [INTEGER],
    "api_key": "[STRING]"
}

Luego construyendo la segunda petición

POST http://xxxxxxx.cyttek.com/like_ids?traits=all

Generalmente desde el punto de vista técnico construimos una petición Json estructurada donde por cada petición se obtiene todos los parámetros anteriores basados en algoritmos de inteligencia artificial

{
    "predicciones": [
    {
    "rasgo": "[nombre]",
    "valor ": [valor predecido]
    },
      ...

    ],
    "interpretaciones": [
    {
    "rasgo": "[nombre del rasgo]",
    "valor": [valor predecido]
    },

    ...
    ]

De forma no gráfica quedaría una simples datos almacenados en una base de datos pero podemos pintar los gráficamente con herramientas de BI podemos obtener de forma individual o grupal consultas como:

  • Cuantas personas menores de 35 son liberalistas, o demócratas

  • Cuantas personas con estudios técnicos va a votar por conservadores o liberalitas o va a tender a la abstención?

  • Cuantas personas casadas votaran por mi?

Bueno la cantidad de preguntas que se pueden hacer son bastante vastas con unos likes y IA esto mismo tiene facebook de ti, pero con herramientas como Apache Zeppelin se pueden procesar en tiempo real

algunas estadísticas:

  • Sexo edad

    • Inteligencia inteligencia

    • Orientación política y religiosa politica

    • Educación y estado educacion

Otras muchas mas gráficas que se pueden construir basados únicamente en inteligencia artificial rellenada con perfiles de likes[4] de red social facebook (como e comentado anterior mente esto se construye con información parcial imagínate con toda la información que tiene facebook de nosotros que perfil pueden construir sobre cada uno de nosotros inclusive falsificando información), entonces no es mas simple pedir a una persona que acceda a una aplicación de facebook publica independiente de cualquier partido y que su voto sera secreto sin nombre que utilizarla para un censo con datos concretos si gracias a un poco de inteligencia artificial podemos perfilar absolutamente todo de la persona con solo 1 permiso de facebook que no involucra datos personales como nombre, teléfono, ciudad o "postear" en su perfil alguna noticia o acceder a sus amigos el cual son permisos que causan mas recelo, bueno si ademas de eso pedimos el permiso de almacenamiento de ids de los users ya podemos absolutamente perfilar en un 98% toda la persona basado en fotos públicamente accesibles y información y nombre del perfil.

La verdad es que la utilización de inteligencia artificial con fines extendidos puede permitir usos desmesurados sin el consentimiento explicito de los usuarios con su propia metadata en este caso solo se a aplicado para perfil-amiento socio-politico sin consentimiento explicito preguntando sobre que partido son pero se puede extender a otros uso y estudios.